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“发热诊疗小屋”加强接诊能力 提升服务方便居民就医******

　　央视网消息：为有效提高基层医疗卫生机构应对发热患者的接诊能力，江西、浙江等地将部分不再使用的核酸采样点改造成了诊疗小屋，方便居民就医。

　　核酸采样点变“发热诊疗小屋”加强接诊能力

　　近日，江西多地将部分不再使用的核酸采样点，改造成“发热诊疗小屋”，让居民就近就便完成诊疗和取药。在樟树市鹿江街道的发热诊疗服务站记者看到，居民来到诊疗站后，可通过窗口服务进行病情初步诊疗，随后在站内完成配药。

　　在上饶市铅山县天街的“发热诊疗小屋”，居民们正在按序排队，等待医生诊疗，开具处方、完成配药。

　　为了方便群众就近看病就医，铅山县在原来网格化管理的基础上，根据人群的密集程度，陆续增加了10个诊疗点，进一步优化“发热诊疗小屋”配置，提升服务能力。

　　核酸点提升改造 全力接诊发热患者

　　这几天，浙江各地将部分街头核酸点改造成了便民服务点，改造后，发热患者可以在服务点就诊、取药。在台州市椒江区的发热诊疗站记者看到，现场有居民正在排队问诊。

　　在杭州市萧山区，由核酸检测点改造而成的街头“健康诊疗站”试点推出。刷医保卡、诊疗、开具处方、完成配药，该站点可为居民提供 “一站式”医疗服务，还可以为不方便前来就诊的人群提供“代看诊”服务。

何宝宏：从学习到创造，生成式AI取得突破性进展******

　　“2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得我们关注的问题。”在近日举行的“风向Talks 2023”思享会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型、信息革命、数据资产、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0、AI、数字原生等热门领域进行了分享。

　　何宝宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性的进展，人工智能开始从学习走向创造。

　　近年来，随着技术的发展，内容创作的方式不断发生变革，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。

　　AIGC背后是一个大的模型，何宝宏介绍，过去五年，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年，机器基本只能完成文本生成，目前可以进行图像生成，未来能实现视频生成。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

　　不仅如此，人工智能的进步还体现在科学方面，目前正在兴起的AI编程的软件2.0，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现。生命科学方面，2021年AI发现了蛋白质结构，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破。

　　在谈到在2022年同样大火的“元宇宙”时，何宝宏表示，每隔7年左右，都会有名为“下一代互联网”的技术出现，每次还都不一样。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表的价值互联网的“新岔道”。

　　不过，在他看来，现阶段，元宇宙依然是各种要素的“大杂烩”，还没有找到最佳实践。基于VR的元宇宙在未来3-5年内依然会是小众市场，实现“生态化反”还需要更多时间。

　　“VR现阶段的体验并不像数字孪生，而更像是‘数字植物人’，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉、味觉和触觉的感受。未来，仍需积极探索，将生产要素有机地组织起来。”何宝宏说。（宋雅娟）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）